ClaudeNews
-
MCP для бизнеса: почему agent-ready магазин получит клиента навсегда
Читать далее →: MCP для бизнеса: почему agent-ready магазин получит клиента навсегдаТри поста разработчика @adocomplete складываются в одну картину: MCP для бизнеса превращает AI-агента в самостоятельного покупателя, личные приложения на Claude Code становятся нормой, а сессии агентов начинают записывать и разбирать как логи поведения. Ритейлу стоит закладывать agent-ready интерфейсы уже сейчас — конкуренция за внимание агента будет не менее жёсткой, чем борьба за место в поисковой…
-
Жидкие нейронные сети: как червь на 302 нейрона вдохновил архитектуру Liquid AI
Читать далее →: Жидкие нейронные сети: как червь на 302 нейрона вдохновил архитектуру Liquid AILiquid AI построила альтернативу трансформерам, оттолкнувшись от нервной системы червя C. elegans — всего 302 нейрона, управляющих 95 мышечными клетками. Их модели семейства LFM уже работают офлайн в автомобилях Mercedes-Benz, на ноутбуках с чипами AMD и обрабатывают больше миллиарда запросов в месяц в Shopify. Главный вывод основателя Рамина Хасани: будущее ИИ — не в одной架構,…
-
Claude Code научился читать AGENTS.md — и это не мелочь
Читать далее →: Claude Code научился читать AGENTS.md — и это не мелочьС версии 2.1.277 Claude Code умеет читать AGENTS.md, если в папке нет CLAUDE.md — это тихое, но важное движение к единому стандарту конфигурации для разных AI-инструментов. Больше не нужно дублировать один и тот же файл под каждый агент или городить костыли вроде CLAUDE.md с единственной строкой-ссылкой на AGENTS.md. Для команд, работающих сразу с несколькими агентными…
-
LLM slop заполонил комментарии в X: что стоит за жалобой Симона Уиллисона
Читать далее →: LLM slop заполонил комментарии в X: что стоит за жалобой Симона УиллисонаСимон Уиллисон и Армин Ронахер вслух признались, что перестали читать ответы под своими твитами — слишком много LLM slop, автогенерированного мусора вместо живой реакции. Разбираем, почему это не мелкая обида, а тревожный сигнал для всей экосистемы вокруг ИИ-инструментов, и как отличить живой комментарий от сгенерированного.
-
Jev: модель-рефлекс, которая даёт агентам чуйку
Читать далее →: Jev: модель-рефлекс, которая даёт агентам чуйкуНовая модель Jev не генерирует текст, а за доли секунды и доли цента выдаёт вероятности по заранее заданным вариантам — bool, score или choice. В связке с Claude Code и другими агентными инструментами это открывает путь к дешёвому skill-роутингу, качественным линтерам, массовому ревью кода и круглосуточному adversarial-тестированию. Главный вывод: агентное кодирование движется к связке System…
-
Claude Projects: агент, который помнит весь ваш проект
Читать далее →: Claude Projects: агент, который помнит весь ваш проектAnthropic выкатывает Claude Projects — агента-оркестратора, который держит в памяти весь проект и сам порождает subagents под задачи, заменяя привычные разрозненные сессии Claude Code. Команда и первые пользователи показывают, как это работает на практике: от восемнадцати параллельных потоков-агентов, разбиравших исторические загадки, до кода, который теперь пишется без ручного управления сессиями. Параллельно Anthropic показала демо Cowork…
-
Claude Code Projects: агент, который работает и без вас
Читать далее →: Claude Code Projects: агент, который работает и без васAnthropic начала выкатывать Projects — режим Claude Code, в котором агент сам делит задачу на параллельные облачные потоки, передаёт между ними контекст и продолжает работать после того, как вы закрыли ноутбук. Пока это бета для части Pro- и Max-пользователей, но направление показывает, куда движется весь продукт: от чат-ассистента к автономному исполнителю долгих задач.
-
Почему ИИ всегда с вами соглашается — и как заставить его спорить
Читать далее →: Почему ИИ всегда с вами соглашается — и как заставить его споритьДаже просьба «будь предельно честен» не спасает: по умолчанию ИИ склонен соглашаться с любым решением пользователя. Консультант Dylan Davis предлагает простой способ обойти эту склонность — просить модель построить steel man обеих сторон спора и вынести взвешенный вердикт. В статье разбираем три готовых промпта под разные стадии принятия решения — от полной неопределённости до уже…
-
AI выиграл золото по математике. Почему тогда врёт итог в вашем отчёте
Читать далее →: AI выиграл золото по математике. Почему тогда врёт итог в вашем отчётеAI способен решать олимпиадные задачи по математике и одновременно путать сумму в обычном отчёте — потому что внутри большой задачи он чаще угадывает число, чем считает его. Dylan Davis предлагает простое решение: выносить математику в отдельный шаг с кодом и требовать от модели таблицу с источником и статусом каждой цифры. Три сценария — разовый промпт,…
-
Кто застрахует ИИ-агента: разговор с Раном Квистом об инфраструктуре доверия
Читать далее →: Кто застрахует ИИ-агента: разговор с Раном Квистом об инфраструктуре доверияОснователь AI Underwriting Company Ран Квист объясняет, почему главный тормоз внедрения ИИ — не мощность моделей, а отсутствие доверия к их поведению. Его компания привлекла $40 млн на стандарт AS1 и страхование agent-рисков через Lloyd’s of London, а клиентами уже стали Cursor, Harvey, ElevenLabs и Lovable. Вывод простой: рынок строит инфраструктуру доверия быстрее, чем государство…